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Mejora productiva con la toma de decisiones basada en datos

Entiende como el proceso de toma de decisiones basadas en análisis de datos contribuye con la gestión de operaciones y mejora de la productividad.

La modernización de los procesos de trabajo realizados por el personal de primera línea demanda mucho más que la digitalización de las operaciones. Para los gerentes que supervisan a trabajadores sin escritorio en industrias como alimentos y bebidas, manufactura, limpieza y otras, la adopción de un enfoque de toma de decisiones basado en datos puede marcar la diferencia entre el crecimiento sostenible y el estancamiento. En este artículo, explicaremos cómo esta estrategia puede contribuir a la mejora de la productividad y la eficiencia en estas industrias clave.


Tabla de contenido


1. ¿Qué es la toma de decisiones basada en datos?


2. ¿Cómo se dan los Desafíos del Proceso de Toma de Decisiones?


2.1. Abundancia de Información


2.2. Incertidumbre y Riesgo: Navegando en Aguas Inexploradas


2.3. Falta de Integración y Colaboración: Silos en la Toma de Decisiones


3. ¿Cómo se diferencian las decisiones basadas en datos de los métodos tradicionales de toma de decisiones?


3.1. El Fundamento de Datos Sólidos en la Toma de Decisiones


3.2. Prevención de riesgos


3.3. Fomentando la Innovación y la Mejora Continua


4. ¿Cuáles son los beneficios de adoptar un enfoque basado en datos?.


4.1. Monitoreo en Tiempo Real


4.2. Optimización de la Gestión de la Fuerza Laboral


4.3. Fomentando la Innovación y la Mejora Continua


5. Organizaciones que superan desafíos similares mediante estrategias basadas en datos


5.1. Yum Brands


5.2. Sodexo


5.3. Actúe en función de su análisis


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¿Qué es la Toma de Decisiones Basada en Datos?


La toma de decisiones basada en datos es un enfoque que implica el uso de información concreta y análisis detallados para fundamentar elecciones empresariales. A diferencia de los métodos de toma de decisiones tradicionales, que pueden estar influenciados por intuiciones o suposiciones, este enfoque busca basar las elecciones en datos tangibles y verificables. En múltiples industrias que tienen trabajadores de primera línea como principal fuerza laboral, la toma de decisiones basada en datos cobra una importancia particular debido a la diversidad de factores y la necesidad de optimizar operaciones.


Algunos ejemplos habituales de decisiones basadas en datos son:


  • Cómo aumentar las ventas y los beneficios
  • Desarrollar una estrategia de gestión
  • Optimizar las operaciones
  • Mejorar la colaboración y el rendimiento de los equipos


¿Cómo se dan los Desafíos del Proceso de Toma de Decisiones?


Los gerentes de trabajadores sin escritorio en estas industrias enfrentan desafíos únicos en su proceso de toma de decisiones. Desde gestionar horarios de trabajo y asignación de recursos hasta garantizar la seguridad y la calidad en la producción, estas responsabilidades pueden ser abrumadoras. Aquí es donde la toma de decisiones basada en datos entra en juego, ofreciendo soluciones concretas para abordar estos desafíos de manera efectiva.



Abundancia de Información


En la era digital, las empresas tienen acceso a una cantidad abrumadora de información y datos. Aunque esta abundancia puede parecer una ventaja, a menudo puede convertirse en una trampa. Los líderes se encuentran en la encrucijada de seleccionar datos relevantes de entre la maraña de información disponible. Este desafío puede generar análisis paralizantes o decisiones sesgadas.



Incertidumbre y Riesgo: Navegando en Aguas Inexploradas


La toma de decisiones a menudo ocurre en un entorno de incertidumbre y riesgo. Las empresas deben evaluar posibles resultados en un paisaje volátil y anticipar cambios imprevistos. Esta incertidumbre puede llevar a la indecisión, a la adopción de enfoques conservadores o a la falta de innovación.



Falta de Integración y Colaboración: Silos en la Toma de Decisiones


Las decisiones en una organización a menudo involucran múltiples departamentos y equipos, pero la falta de comunicación y colaboración efectiva puede resultar en decisiones fragmentadas y subóptimas. Los silos organizativos pueden limitar la visión holística y generar conflictos internos.



¿En qué se diferencian las decisiones basadas en datos de los métodos tradicionales de toma de decisiones?



El Fundamento de Datos Sólidos en la Toma de Decisiones


Mientras que los métodos tradicionales a menudo se basan en intuiciones personales, suposiciones o experiencias pasadas, las decisiones basadas en datos se fundamentan en información concreta y análisis rigurosos. En lugar de depender de conjeturas subjetivas, las decisiones basadas en datos aprovechan una amplia gama de datos objetivos y cuantificables, lo que permite una comprensión más profunda y precisa de la situación. Esto, a su vez, reduce la probabilidad de sesgos personales y conduce a elecciones más informadas y respaldadas por evidencia.



Prevención de riesgos


Otra distinción significativa radica en la naturaleza proactiva de las decisiones basadas en datos en comparación con los enfoques tradicionales, que tienden a ser reactivos. Los métodos tradicionales a menudo involucran respuestas después de que un problema se ha presentado, mientras que las decisiones basadas en datos permiten a las organizaciones anticipar y abordar posibles desafíos antes de que se conviertan en crisis. Al analizar datos en tiempo real y patrones históricos, las decisiones basadas en datos pueden identificar tendencias emergentes, lo que permite a los líderes tomar medidas preventivas y optimizar procesos antes de que surjan problemas. En contraste, los enfoques tradicionales pueden llevar a decisiones más tardías y menos efectivas, ya que a menudo carecen del contexto y la precisión proporcionados por el análisis de datos riguroso.



¿Cuáles son los beneficios de adoptar un enfoque basado en datos?


Al aprovechar datos concretos y análisis profundos, los gerentes pueden tomar decisiones informadas que optimizan la asignación de recursos, mejoran la planificación de horarios y aumentan la productividad de los trabajadores. Además, este enfoque permite un monitoreo en tiempo real de la actividad laboral, lo que resulta en una mayor seguridad, calidad y cumplimiento normativo. Es el caso de Areas, la compañía de restauración de transporte que utiliza la función de acciones de Lumiform para detectar problemas e informar inmediatamente a los empleados responsables a través de imágenes y correos electrónicos.


La toma de decisiones basada en datos también fomenta una cultura de mejora continua al identificar oportunidades de innovación y eficiencia en los procesos, y al alinear estratégicamente a los equipos para alcanzar los objetivos organizacionales. En última instancia, esta metodología ofrece a las industrias con trabajadores sin escritorio una ventaja competitiva al impulsar la adaptación ágil y la toma de decisiones proactivas en un entorno empresarial en constante cambio.



Monitoreo en Tiempo Real


La capacidad de monitorear los datos en tiempo real es especialmente valiosa en estas industrias. Los gerentes pueden supervisar la productividad y el cumplimiento normativo de los trabajadores sin escritorio mientras realizan sus tareas. Esta retroalimentación inmediata permite ajustes proactivos y optimizaciones en tiempo real, asegurando que las operaciones sigan siendo eficientes y seguras.



Optimización de la Gestión de la Fuerza Laboral


La toma de decisiones basada en datos también juega un papel crucial en la gestión de la fuerza laboral. Mediante el análisis de datos históricos, los gerentes pueden predecir demandas estacionales y patrones de trabajo, permitiéndoles asignar recursos de manera más efectiva. Esto es particularmente relevante en la manufactura, donde una asignación óptima de recursos puede reducir los costos de producción y mejorar la eficiencia.



Fomentando la Innovación y la Mejora Continua


La toma de decisiones basada en datos no solo se trata de optimizar las operaciones actuales, sino también de fomentar la innovación y la mejora continua. Al analizar datos históricos y tendencias, los gerentes pueden identificar áreas de oportunidad para la innovación y la optimización de procesos. Además, al incorporar las opiniones y sugerencias de los trabajadores sin escritorio, se fomenta una cultura de mejora constante.


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Organizaciones que superan desafíos similares mediante estrategias basadas en datos


Varias empresas en el sector de la restauración han implementado decisiones basadas en datos de inspección y auditoría para mejorar la seguridad alimentaria, la calidad de los productos y el cumplimiento normativo. A continuación, se presentan algunos ejemplos notables:



Yum Brands


Dueño de KFC, Pizza Hut, Taco Bell, Yum! Brands implementa un sistema de seguimiento y auditoría de proveedores en toda su cadena de suministro. Utilizan datos de auditoría para evaluar y calificar a los proveedores en función de criterios de calidad, seguridad y sostenibilidad, lo que garantiza que los ingredientes cumplan con los estándares establecidos.



Sodexo


Sodexo emplea datos de inspección y auditoría para evaluar el desempeño de sus equipos de limpieza en diversas instalaciones, como hospitales y oficinas. Utilizan sistemas de seguimiento para monitorear la frecuencia y la calidad de la limpieza, lo que permite identificar áreas que requieren atención y proporcionar retroalimentación a los equipos de limpieza.



Actúe en función de su análisis


En industrias como las de alimentos y bebidas, manufactura y limpieza, donde los trabajadores sin escritorio desempeñan un papel fundamental, la toma de decisiones basada en datos empodera a los gerentes para liderar con confianza. Al aprovechar el potencial de la recopilación de datos, el análisis y el monitoreo en tiempo real, los gerentes pueden optimizar las operaciones, mejorar el rendimiento de los trabajadores e impulsar un crecimiento sostenible. Abrazar un enfoque basado en datos no es solo una tendencia, sino un imperativo estratégico para asegurar el éxito a largo plazo en estos sectores dinámicos.


La toma de decisiones basada en datos y la optimización de procesos son fundamentales para el éxito y la competitividad. Como hemos explorado a lo largo de este artículo, empresas en diversos sectores, desde la restauración hasta la limpieza, están adoptando enfoques inteligentes y basados en datos para impulsar la eficiencia, la calidad y la satisfacción del cliente.


Lumiform está desempeñando un papel fundamental al proporcionar a las empresas soluciones digitales para la realización de inspecciones, auditorías y análisis en tiempo real. Su plataforma intuitiva y personalizable permite a las organizaciones recopilar, analizar y actuar sobre datos críticos de manera eficiente y efectiva.


Desde la optimización de los protocolos de seguridad alimentaria en la industria de la restauración hasta la mejora de la calidad de los servicios de limpieza, Lumiform está empoderando a las empresas para que tomen decisiones informadas, generen informes detallados y logren una mejora continua. Con su enfoque innovador, Lumiform está allanando el camino hacia operaciones más eficientes, procesos de auditoría más efectivos y un mayor nivel de excelencia en múltiples industrias. Para obtener más información sobre cómo Lumiform está ayudando a las empresas a alcanzar sus objetivos, te invitamos a explorar los resultados y análisis en la página oficial: Lumiform Resultados, Informes y Análisis.


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